呆音次平台体系
面向公众与合作方的官方系统信息窗口。
萌御系统连接小呆呆、作品分析、证据核验、行动建议、效果复盘与运营自动化,让智能建议、人工复核和正式结果都有清晰边界。
面向公众与合作方的官方系统信息窗口。
小呆呆连接分析、证据、路由、行动、复盘、增长、商业和自动化能力。
覆盖安全、权限、创作、内容、服务与保护。
高风险判断与正式处置始终保留人工复核。
小呆呆连接多引擎智能能力矩阵,理解创作者的表达,并在权限、事实和安全边界内组织可靠回应。
小呆呆连接平台知识、权限内真实数据、长期记忆与多引擎智能能力矩阵,让分析、行动、复盘和结果沉淀形成连续链路。
推荐、兴趣画像和习惯融合继续提供基础支撑,DYC-IAE 统一升级为 V2,并接入新的专项能力矩阵。
达人画像、商业状态、行为反馈
DYC-HybridRank 规则画像混合排序
推荐理由、排序依据、适用场景与回退入口
只提供建议与解释,不替代人工判断;需要撤回时支持一键回退。
风格、品类、消费、行为四类信号
计算兴趣权重,并在达到置信条件后强化分发
兴趣轴、权重变化、置信条件与匹配方向
不会把一次点击直接当作长期偏好,只有达到置信条件才强化推荐。
历史行为、主动偏好、入口与通知反馈
融合长期习惯与用户主动设置,形成个性化建议
入口排序、常用功能与通知节奏建议
全程只做建议;用户可关闭个性化,也可以固定自己的工作台入口。
业务规则、队列状态、风险信号与反馈记录
通过七维评分和个性化排序准备回复草稿、跟进与团队建议
处理优先级、回复草稿、反馈闭环与知识管理建议
绝不自动执行封禁、资金、合同等高风险动作,关键决定必须人工确认。
萌御把分散在不同页面、角色与流程里的能力连接起来,让信息更清楚、动作更可控、结果更容易复核。
从场景进入到正式结果,每一步都明确系统负责什么、人工确认什么,以及记录最终沉淀在哪里。
区分公开访问、创作者服务、内容运营和风险处置等不同场景。
场景 · 角色 · 入口结合业务规则、授权范围、画像与行为反馈整理可解释依据。
规则 · 画像 · 边界给出推荐、优先级、风险等级或下一步动作建议,不直接替代决定。
推荐 · 排序 · 提示关键结果与高风险动作进入人工确认,必要时可以暂停、修正或回退。
人审 · 接管 · 回退正式结果回到对应消息与业务入口,同时保留必要记录供后续复核。
通知 · 记录 · 复核封禁、资金、合同及其他高风险事项必须由具备权限的人员复核确认。
只围绕对应业务场景处理必要信息,不以展示能力为目的扩大采集范围。
推荐和提示不等于最终结论,审核、扶持、服务和处置结果以正式通知为准。
涉及未成年人权益、个人信息和内容安全时,采用更克制的公开表达与更严格的处理边界。